La pratique de la maintenance est aussi ancienne que l’industrie – depuis que nous avons des machines, nous avons dû les entretenir et adapter nos activités de maintenance en fonction de leur évolution.
Aujourd’hui, la digitalisation réinvente les pratiques et les standards de la maintenance. Les informations en temps réel et la prise de décision basée sur les données permettent de réduire les coûts, d’améliorer la sécurité, la durabilité et les performances des opérations dans le monde entier.
Chez Konecranes, la numérisation fait progresser au quotidien les possibilités d’amélioration de la maintenance des chariots élévateurs et les prépare clients pour des capacités encore plus avancées dans les années à venir.
Prévention des pics
La première forme de maintenance est connue sous le nom de Maintenance réactive, et correspond bien à son nom : une réponse aux pannes de la machine. Le défaut principal de cette stratégie est son coût élevé, en termes de remplacements coûteux de pièces ou de systèmes, l’imprévisibilité des temps d’arrêt et la sécurité opérationnelle.
Cette norme a évolué pour devenir la maintenance préventive, la forme de maintenance la plus courante en pratique aujourd’hui. Les intervalles de maintenance programmés réduisent les coûts de remplacement des pièces et des équipements, permettent une planification optimale des temps d’arrêt et contribuent à garantir un cycle de vie prolongé de la machine qui peut être utilisée en toute sécurité. Grâce en grande partie à la digitalisation, les capacités de maintenance préventive continuent de progresser.
La connaissance, c’est le pouvoir
Les chariots élévateurs connectés intelligents de Konecranes surveillent et enregistrent les données de performance des systèmes clés. Les données sont ensuite comparées avec des seuils prédéfinis pour fournir un rapport d’état précis pour chaque véhicule. Ces informations vous permettent de faire des prévisions avancées sur les travaux d’entretien et les pièces de rechange dont vos chariots élévateurs auront besoin, en fonction de leur état en temps réel.
Cet article a été initialement publié sur blog.kclifttrucks.com
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